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    机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等,产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。下面东莞市春水堂视频在线观看智能科技有限公司来给大家讲述一下机器视觉发展历程。


    我国机器视觉起步于80年代的技术引进,随着98年半导体工厂的整线引进,也带入机器视觉系统,06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业,规模都较小,06年开始,工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域,2011年市场开始高速增长,随着人工成本的增加和制造业的升级需求,加上计算机视觉技术的快速发展,越来越多机器视觉方案渗透到各领域。


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    目前春水堂视频在线观看以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统,根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案,针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。


    首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割,然后提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割,接着使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。


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    光学筛选机的检测速度为每天10-20万件,这对于产量特别大的厂家来说,用人是完全解决不了的,此外视觉检测设备还具有维护简单,对操作人员技术水平要求不高,使用寿命长等优点。



    机器视觉体系基本的特点就是进步出产的灵活性和主动化程度,在一些不适于人作业业的风险作业环境或许人工视觉难以满意要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉,在大批量重复性工业出产过程中,用机器视觉检测办法能够大大进步出产的功率和主动化程度。


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