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            机器视觉的特点是自动化、客观、非接触,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性,适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度等。


            在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等,都是需要用到机器视觉来检测。


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          机器视觉检测能在线对产品形状的识别、颜色识别来定位物件的位置,还有二维码的识别及字符识别等等功能,用于指引机器人在大范围内的操作和行动,定位找出物体的位置坐标,指引机器人各物体的定位来操作机器的运动控制。



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          机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件,根据具体应用需求,对软件包进行二次开发,可自动完成对图像采集、显示、存储和处理,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。


          检测是机器视觉工业领域主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率,因此机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。


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