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機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，自動光學檢查機采購，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。
對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，湖北自動光學檢查機，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。
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自動檢測是在自動化生產過程中的極其重要的步驟，機器視覺技術已經廣泛使用於自動檢測係統中，檢測方式主要有兩種方式，即幾何測量測試與自動識別檢測，在製造技術中有著不可替代作用的技術便是幾何測量技術。
機器視覺技術重要的優勢便是可以不與被觀測物體直接接觸，不會對觀測者與被觀測對象造成損害，非常安全，自動光學檢查機訂製，人類肉眼無法觀測到的機器視覺是完全可以辦到的，也就是可以擴大肉眼的視覺範圍。
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機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，產業鏈可以分為上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場，機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得較多的功能之一，主要檢測產品表麵的各種信息。
在現代工業自動化生產中，連續大批量生產中每個製程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘後卻成為企業難以提高良率的瓶頸，並且在經過完整製程後再剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質量控製和成本控製是非常重要的，也是製造業進一步升級的重要基石。
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